Ngày nay, các cuộc tấn công mạng ngày càng trở nên phức tạp và tinh vi hơn, các giải pháp bảo đảm an toàn thông tin, an ninh mạng truyền thống đòi hỏi duy trì một lượng lớn dữ liệu về các dấu hiệu xâm nhập, các quy tắc và phải cập nhật thường xuyên khi có bất kỳ hình thức hoặc kỹ thuật tấn công mới nào xuất hiện. Tính tự động hóa trong việc này vẫn còn nhiều hạn chế. Trong bài báo này, nhóm tác giả sẽ trình bày một giải pháp sử dụng ưu điểm vượt trội của công nghệ học máy để dự đoán các truy cập bất thường cụ thể là các cuộc tấn công Dos/DDos, PortScan, Web Attack, Brute Force… từ đó đưa ra các cảnh báo kịp thời và chính xác.

Tiêm lỗi nguồn điện (Power Fault Injection - PFI) là một trong những tấn công mạnh mẽ nhất để phá vỡ hệ thống bảo mật. PFI không tấn công trực tiếp vào các phép tính của thuật toán, mà tập trung vào sự thực thi vật lý của các thiết bị mật mã. Đối tượng chính mà kỹ thuật tấn công này khai thác là các linh kiện điện tử (chip mật mã) luôn tiêu thụ nguồn điện, hệ quả là, đầu ra của bộ sinh số ngẫu nhiên vật lý bị suy giảm mạnh, khi điện áp đầu vào nằm trong điều kiện tấn công. Bài báo này đề xuất mạch thiết kế một Bộ tạo số ngẫu nhiên thực TRNG (true random number generator) trong chip Spartan3 XC3S1000 bằng công cụ Altium Designer, thực hiện tấn công tiêm lỗi nguồn điện trên thiết bị và đánh giá các kết quả đầu ra.

Một kỹ thuật khai thác mới có tên là SMTP Smuggling có thể được tin tặc sử dụng để gửi email giả mạo có địa chỉ người gửi giả và vượt qua các biện pháp bảo mật.

Bất ổn chính trị trong năm 2022 dẫn đến những ảnh hưởng và tác động đến tình hình an ninh mạng trên thế giới, trong đó các cuộc tấn công mạng vẫn là mối đe dọa thường trực với các phương thức, kỹ thuật tấn công và quy mô ngày càng lớn hơn. Do vậy, các tổ chức, doanh nghiệp hay cá nhân người dùng nên phải lường trước các mối nguy cơ, cũng như chuẩn bị các phương án sẵn sàng để chủ động đối phó trước các sự cố an ninh mạng. Một việc làm hữu ích về vấn đề này là cố gắng dự đoán các xu hướng và các sự kiện quan trọng có thể xảy ra trong tương lai gần. Bài báo sẽ gửi đến độc giả những dự báo về các hình thức tấn công có chủ đích (APT) có thể xảy ra trong năm 2023 dựa trên những đánh giá và phân tích của Kaspersky.

Phần I của bài báo đã tập trung trình bày về kỹ thuật tấn công lừa đảo dựa trên con người. Nội dung phần hai của bài báo sẽ nói về các loại tấn công lừa đảo dựa vào các kỹ thuật máy tính.  

Theo Certified Ethical Hacker (CEH) có 2 kỹ thuật tấn công lừa đảo là các kỹ thuật về con người (Human-based) và kỹ thuật máy tính (Computer-based). Nội dung dưới đây tập trung trình bày về kỹ thuật tấn công lừa đảo dựa vào các kỹ thuật về con người.  

Một nghiên cứu gần đây đã thống kê các kỹ thuật ưa thích mà kẻ tấn công sử dụng để truy cập vào máy tính/máy chủ Windows. Các doanh nghiệp có thể sử dụng thông tin này để theo dõi các nhật ký để sớm phát hiện các tấn công sử dụng các kỹ thuật được nhắc đến.

Trong những ngày cuối năm 2020 và đầu năm 2021, nước Mỹ đang căng mình vì đại dịch COVID-19 và kết quả bầu cử tổng thống, thì đồng thời quốc gia này cũng nhận ra rằng, họ đang hứng chịu một cuộc tấn công mạng lớn nhất từ trước đến nay cả về mức độ tinh vi và phạm vi ảnh hưởng thông qua công ty an ninh mạng SolarWinds. Cuộc tấn công đã làm cho Mỹ và nhiều nước cần xem xét lại chiến lược an ninh mạng quốc gia và nguồn lực tác chiến mạng của mình.

Thời gian gần đây có khá nhiều vụ tấn công vào các tài khoản mạng xã hội gây rò rỉ dữ liệu riêng tư. Đối tượng bị tấn công đa phần là những người nổi tiếng hoặc có tầm ảnh hưởng lớn với xã hội, tuy nhiên cũng có nhiều tài khoản của người bình thường bị tấn công. Mục đích tấn công thường là để tống tiền, sử dụng các thông tin nhạy cảm để làm xấu hình ảnh của nạn nhân... Bài viết này sẽ giới thiệu về một số kỹ thuật tấn công facebook phổ biến và cách bảo vệ tài khoản cá nhân.