ByteDance - công ty mẹ TikTok vừa giới thiệu mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mới có tên OmniHuman-1, có khả năng sản xuất video deepfake mà người dùng thông thường gần như không thể phân biệt với video thật.

Cùng với sự phát triển của công nghệ, tội phạm mạng đang gia tăng thủ đoạn sử dụng video, hình ảnh ghép mặt người quen cùng với giọng nói đã được ghi âm sẵn (deepfake) với mục đích tạo niềm tin, khiến nạn nhân tin tưởng và chuyển tiền cho thủ phạm nhằm lừa đảo chiếm đoạt tài sản. Bài báo sau đây sẽ thông tin đến độc giả về cách nhận biết và đưa ra những biện pháp phòng tránh và giảm thiểu trước các cuộc tấn công lừa đảo sử dụng công nghệ Deepfake.

Các chuyên gia bảo mật đã phát hiện xu hướng tin tặc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm lừa đảo các nạn nhân thông qua mạng xã hội đang ngày càng gia tăng trong thời gian gần đây.

Bản tin video An toàn thông tin số 123 gồm các tin sau: Giả mạo website Bộ TT&TT để lừa đảo, đánh cắp thông tin; Gia tăng lừa đảo bằng công nghệ Deepfake tại Việt Nam; Phát hiện các cuộc tấn công quy mô lớn nhằm vào thiết bị Cisco; Oracle mở rộng các trung tâm dữ liệu tại Nhật Bản; Điểm tin cập nhật bản vá lỗ hổng bảo mật tháng 4.

Trong cơn sóng của những tiến bộ về khoa học và công nghệ ngày nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đang nổi lên như một công cụ hỗ trợ trong các hoạt động công việc và cuộc sống của chúng ta, đặc biệt là ChatGPT và các ứng dụng chatbot khác dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Khi công nghệ AI trở nên phát triển và phổ biến hơn, mọi người phải đối mặt với nhiều vấn đề về bảo mật và quyền riêng tư hơn, những thách thức này đặt ra những vấn đề trong việc quản lý, sử dụng và khai thác hiệu quả đối với các nền tảng AI. Trong bài viết này sẽ xem xét những tác động của AI ảnh hưởng đến an ninh mạng trong năm 2023 dựa trên báo cáo mới đây của hãng bảo mật Kaspersky.

Dự báo các xu hướng tấn công chính trên không gian mạng Việt Nam thời gian tới, Cục An toàn thông tin, Bộ Thông tin và Truyền thông cho rằng, tấn công mạng có chủ đích kết hợp các biện pháp tinh vi để phát tán mã độc nhằm chiếm đoạt thông tin của tổ chức, cá nhân sẽ tiếp tục gia tăng trong bối cảnh Việt Nam đẩy nhanh chuyển đổi số và hoạt động trực tuyến của người dân tăng mạnh.

Đứng trước ảnh hưởng tiêu cực của công nghệ deepfake, nhiều nước trên thế giới đang thúc đẩy phát triển công nghệ nhằm phát hiện ảnh, video sử dụng deepfake; đồng thời cũng nỗ lực thông qua thể chế luật pháp để phòng ngừa, kiểm tra và quản lý. Bài viết tổng hợp kinh nghiệm lập luật của một số nước liên quan đến lĩnh vực này.