Sự phát triển nhanh chóng của mạng xã hội, đặc biệt là các nền tảng mạng xã hội xuyên biên giới kéo theo việc tăng nguy cơ khiến người dùng thường xuyên phải tiếp xúc với tin đồn, tin giả. Việc này đã tác động tiêu cực tới nhà nước, doanh nghiệp và công chúng trên nhiều khía cạnh khác nhau, dẫn tới hậu quả rất nghiêm trọng. Nhiều kỹ thuật, giải pháp và công cụ giám sát, phát hiện tin đồn, tin giả đã được nghiên cứu, phát triển và triển khai trên thực tế. Tuy vậy, một số giải pháp chỉ hoạt động bằng hình thức phân loại tin thủ công hoặc phân loại tin tự động nhưng yêu cầu cao về tài nguyên tính toán hoặc có tỷ lệ phát hiện thấp. Bài viết này đề xuất một mô hình học sâu cho phát hiện tin đồn, tin giả trên mạng xã hội đạt hiệu quả cao.