380 Kết quả cho Hashtag: 'TRÍ TUỆ NHÂN TẠO'
-
Phát hiện nhiều lỗ hổng trong các mô hình trí tuệ nhân tạo và máy học nguồn mở
Bá Phúc08:58 | 15/11/2024Hơn 30 lỗ hổng bảo mật đã được tiết lộ trong nhiều mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML) nguồn mở khác nhau. Đáng lưu ý, một số trong đó có thể dẫn đến thực thi mã từ xa và đánh cắp thông tin. -
Mỹ và EU dẫn đầu thế giới về định hình luật quản lý trí tuệ nhân tạo
TS. Nguyễn Tiến Dũng, Học viện Cảnh sát nhân dân16:00 | 04/08/2024Lường trước được các vấn đề phát sinh liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI), Mỹ và Liên minh châu Âu (EU) đã chủ động nghiên cứu, xây dựng các luật, đạo luật, nghị quyết nhằm quản lý lĩnh vực và sử dụng AI một cách an toàn, bảo mật và đáng tin cậy. -
Trí tuệ nhân tạo - Vũ khí tiềm năng trong cả phòng thủ và tấn công mạng
Quang Minh (tổng hợp)16:52 | 19/10/2021Có nhiều câu hỏi đặt ra rằng xung quanh các vấn đề về trí tuệ nhân tạo (AI) như, AI là giải pháp hay mối đe dọa nguy hiểm cho an ninh mạng? Làm thế nào để AI có thể trở thành vũ khí cho các tổ chức tấn công? Phải làm gì trong tương lai nếu tin tặc sở hữu vũ khí nguy hiểm này? Bài viết dưới đây sẽ giải quyết những câu hỏi này. -
Xu hướng giải pháp an toàn mạng trong thời đại số hóa
Thu Trang08:00 | 06/03/2019Hiện nay, tình hình tấn công mạng trên thế giới ngày càng gia tăng và phát triển đa dạng, đe dọa trực tiếp đến sự phát triển của các tổ chức. Do đó, việc triển khai một chiến lược và các giải pháp đảm bảo an toàn thông tin với khả năng mở rộng linh hoạt, liên tục dự đoán được các thay đổi là vô cùng quan trọng. Điều này được thực hiện bằng sự kết hợp của hai xu hướng: chặn bắt gói tin (packet capture) và giám sát luồng dữ liệu, kết hợp với học máy (Machine Learning) và trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI). -
Trí tuệ nhân tạo có thể xác định danh tính ngay cả khi ảnh bị làm nhoè
Tạp chí An toàn thông tin09:01 | 14/09/2016Các nhà nghiên cứu của đại học Texas và Cornell Tech cho biết, việc làm nhoè ảnh để che giấu danh tính của những người trong ảnh sẽ không còn tác dụng, vì máy tính có thể được “đào tạo” để nhận ra họ.