Cùng với sự phát triển của công nghệ, tội phạm mạng đang gia tăng thủ đoạn sử dụng video, hình ảnh ghép mặt người quen cùng với giọng nói đã được ghi âm sẵn (deepfake) với mục đích tạo niềm tin, khiến nạn nhân tin tưởng và chuyển tiền cho thủ phạm nhằm lừa đảo chiếm đoạt tài sản. Bài báo sau đây sẽ thông tin đến độc giả về cách nhận biết và đưa ra những biện pháp phòng tránh và giảm thiểu trước các cuộc tấn công lừa đảo sử dụng công nghệ Deepfake.

Thời gian qua, ngành Tòa án đã đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số và xây dựng Tòa án điện tử, đây là xu thế tất yếu trong “thời đại số” hiện nay để đáp ứng yêu cầu của thực tiễn xét xử, hội nhập quốc tế và đưa nền tư pháp Việt Nam tiếp cận với những nền tư pháp hiện đại, tiên tiến trên thế giới. Tòa án nhân dân (TAND) tối cao đã có những cải cách mang tính đột phá trong việc ứng dụng công nghệ hiện đại, đặc biệt là công nghệ trí tuệ nhân tạo vào hoạt động Tòa án nhằm tăng cường tiếp cận công lý cho người dân. Trong đó có ứng dụng phần mềm “Trợ lý ảo”.

Trong khoảng 10 năm trở lại đây, nhờ sự phát triển các công nghệ tiên tiến như học sâu (deep learning), dữ liệu lớn (big data), chip chuyên dụng cho AI, framework phần mềm nguồn mở,… nên trí tuệ nhân tạo (AI) đã nhanh chóng trở thành công nghệ mới nổi được ứng dụng rộng rãi. Tuy nhiên, công nghệ AI phát triển cũng kéo theo nhiều vấn đề về pháp lý, đạo đức và xã hội, khiến việc quản trị AI trở thành nội dung được quan tâm trong chính sách của các nước [1].

Vài năm trước đây, Deepfake dường như là một công nghệ mới lạ đòi hỏi phần cứng có năng lực tính toán đáng kể. Tuy nhiên, công nghệ này trở nên phổ biến và có khả năng bị lạm dụng nhằm lan truyền thông tin sai lệch, tấn công mạng và các mục đích bất chính khác hiện nay.

Ngày 17/5/2023, Sau khi tham khảo ý kiến cộng đồng, Ủy ban Bảo vệ Dữ liệu Châu Âu (EDPB) đã thông qua phiên bản cuối cùng của Nguyên tắc về công nghệ nhận dạng khuôn mặt trong lĩnh vực thực thi pháp luật (Nguyên tắc). Bản Nguyên tắc cung cấp hướng dẫn cho các nhà lập pháp Châu Âu, các quốc gia cũng như các cơ quan thực thi pháp luật về việc triển khai và sử dụng các hệ thống công nghệ nhận dạng khuôn mặt.

Với sự phát triển nhanh chóng của ngành công nghiệp AI trên toàn thế giới, các vụ việc thiên vị thuật toán đã làm căng thẳng bê bối phân biệt chủng tộc và màu da.

Ngày nay, việc triển khai các công nghệ an toàn mạng sẽ hiệu quả hơn nếu sử dụng học máy (machine learning). Tuy nhiên, khó có thể triển khai học máy một cách hiệu quả mà không có cách tiếp cận toàn diện, phong phú và đầy đủ đối với dữ liệu nền tảng. Bài viết sẽ cung cấp cho độc giả cái nhìn bao quát về ứng dụng của học máy đối với an toàn mạng.

Viện nghiên cứu Dịch vụ Hoàng gia Anh (Royal United Services Institute - RUSI) cho biết trong một báo cáo tình báo rằng, các điệp viên Anh sẽ cần sử dụng trí tuệ nhân tạo để chống lại các mối đe dọa.

Sự phát triển của Internet và không gian mạng đã có những tác động to lớn đến tất cả các lĩnh vực của đời sống kinh tế, chính trị, xã hội ở tất cả các quốc gia trên toàn thế giới. Tuy nhiên, nó cũng tiềm ẩn rất nhiều rủi ro về bảo mật và mất an toàn thông tin. Sự cố an ninh mạng, có thể là cố ý hay vô tình đang gia tăng với tốc độ đáng báo động và có thể làm gián đoạn việc cung cấp thông tin, khiến cho việc bảo mật thông tin trong thế giới kỹ thuật số ngày càng trở nên đa dạng và phức tạp. Nghiên cứu này làm rõ các nguyên tắc hướng dẫn chính sách an ninh mạng nói chung và chính sách chống khủng bố mạng ở EU.

Theo một báo cáo mới đây của hãng bảo mật Avast, trong năm 2018, xu hướng kết hợp các mối đe doạ mới và đe doạ truyền thống sẽ chi phối bức tranh số. Trong đó, các cuộc tấn công sử dụng trí tuệ nhân tạo sẽ xuất hiện.