Công nghệ 5G có vai trò quan trọng trong sự phát triển với công nghệ Internet vạn vật và ứng dụng học máy. Tuy nhiên, cùng với những lợi ích đáng kể, các thách thức như tối ưu hóa hiệu quả năng lượng, giảm độ phức tạp xử lý và đảm bảo tính bảo mật vẫn cần được giải quyết để khai thác tối đa tiềm năng của 5G.

Công nghệ mạng 5G đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong lĩnh vực viễn thông với sự tích hợp của hàng loạt phương pháp tiên tiến như Massive MIMO, NOMA, mmWave, IoT và học máy. Những tiến bộ này không chỉ mang lại hiệu suất vượt trội trong truyền thông không dây mà còn mở ra cơ hội to lớn cho các ứng dụng trong đời sống và công nghiệp. Bài viết này cung cấp bức tranh tổng quan về các phương pháp tiên tiến trong công nghệ kết nối toàn cầu 5G.

Để bứt phá trong cuộc đua chuỗi cung ứng toàn cầu, Việt Nam cần tích hợp các công nghệ tiên tiến như trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (Machine Learning) để tối ưu hóa quy trình, nâng cao năng lực cạnh tranh và thu hút đầu tư nước ngoài.

An ninh mạng và trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng được kết nối với nhau chặt chẽ hơn, trong đó AI đóng vai trò quan trọng trong việc tăng cường các biện pháp an ninh mạng. Sự tích hợp này không phải là mới nhưng nó đã phát triển theo thời gian khi những tiến bộ về khoa học công nghệ và các mối đe dọa mạng có tính chất tinh vi hơn.

Google DeepMind đã sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để dự đoán cấu trúc của hơn 2 triệu vật liệu mới, một bước đột phá mà hãng cho biết có thể sớm được sử dụng để cải thiện các công nghệ trong thế giới thực.

Bản thân hệ thống Zabbix đã có cơ chế phát hiện bất thường và đưa ra cảnh báo cho người dùng. Zabbix có thế mạnh trong việc thu thập dữ liệu, tuy nhiên, phân loại các sự cố hay các cuộc tấn công vào hệ thống thì chỉ dựa vào một số tập luật có sẵn trong Zabbix để đưa ra cảnh báo là không đủ. Xu hướng hiện nay là kết hợp hệ thống thu thập thông tin vào trong học máy, học sâu để đưa ra kết quả phát hiện tấn công hiệu quả.

Học máy sẽ làm rõ ràng hơn những mối đe dọa an toàn thông tin mà các tổ chức/doanh nghiệp phải đối mặt, giúp nhân viên của họ có thể tập trung vào các nhiệm vụ có nhiều giá trị và chiến lược. Học máy cũng có thể là chìa khóa để phòng chống các tấn công như WannaCry tiếp theo.

Học máy đã mang đến cho con người rất nhiều ứng dụng vượt trội như ô tô tự lái, phần mềm xử lý hình ảnh, nhận diện giọng nói, xác thực sinh trắc học và khả năng giải mã hệ gen di truyền của con người. Song song, nó cũng có thể cung cấp cho tin tặc nhiều phương diện tấn công và phương thức phá hoại.

Theo hãng truyền thông O’Reilly, các vấn đề về an toàn thông tin, quyền riêng tư và đạo đức nghề nghiệp đang là những nội dụng cần được ưu tiên thấp đối với các nhà phát triển khi mô hình hóa các giải pháp học máy.

CSKH-01.2017 - (Tóm tắt) - Trong hệ thống mạng, vấn đề an toàn và bảo mật thông tin đóng một vai trò hết sức quan trọng. Bài báo này trình bày cơ sở lý thuyết về khả năng sử dụng không gian đặc trưng mới, được trích chọn trong quá trình phân tích tĩnh các tập tin thực thi để giải quyết bài toán nhận diện mã độc. Đóng góp khoa học trong bài báo bao gồm: Xây dựng bộ phân lớp tập tin thực thi trong trường hợp thiếu các thông tin tiên nghiệm, mô hình hóa lớp các tập tin bị lây nhiễm và phần mềm độc hại trong quá trình học máy; Xây dựng phương thức phát hiện phần mềm độc hại sử dụng mạng nơron và cây quyết định. Bài báo cũng mô tả mô hình hệ thống phát hiện phần mềm độc hại bằng cách sử dụng phương pháp phân tích tĩnh các tập tin thực thi...