Theo báo cáo của Công ty an ninh mạng Viettel, năm 2022 dự báo sẽ có 7 xu hướng an toàn thông tin chủ yếu tại Việt Nam. Đặc biệt là xu hướng Cloud security - bảo mật điện toán đám mây. Những dự đoán này có ý nghĩa rất quan trọng giúp cá nhân, tổ chức và doanh nghiệp chuẩn bị nguồn lực kịp thời để bảo vệ hệ thống trước các rủi ro ngày gia tăng cao trên môi trường mạng.

CSKH-02.2020. Abstract—Currently, the number of information leaks caused by internal violators has increased. One of the possible channels for information leaks is the transmission of data in encrypted or compressed form, since modern DLP (data leakage prevention) systems are not able to detect signatures and other information related to confidential information in such data. The article presents an algorithm for classifying sequences formed by encryption and compression algorithms. An array of frequencies of occurrence of binary subsequences of length N bits was used as a feature space. File headers or any other contextual information were not used to construct the feature space. The presented algorithm has shown the accuracy of classification of the sequences specified in the work 0.98 and can be implemented in DLP systems to prevent the transmission of information in encrypted or compressed form.

Ngày nay, việc triển khai các công nghệ an toàn mạng sẽ hiệu quả hơn nếu sử dụng học máy (machine learning). Tuy nhiên, khó có thể triển khai học máy một cách hiệu quả mà không có cách tiếp cận toàn diện, phong phú và đầy đủ đối với dữ liệu nền tảng. Bài viết sẽ cung cấp cho độc giả cái nhìn bao quát về ứng dụng của học máy đối với an toàn mạng.

Gầy đây, các nhà nghiên cứu bảo mật đã tạo ra phiên bản đầu tiên của “Ma trận các mối đe dọa tấn công hệ thống ML”, giúp các nhà phân tích bảo mật phát hiện và ứng phó với các mối đe dọa tấn công hệ thống học máy mới nổi.

Hội nghị CyberSec&AI Connected năm 2020 hứa hẹn mang lại những giải pháp khả quan khi hội tụ những chuyên gia hàng đầu thế giới về trí tuệ nhân tạo, an ninh mạng và những lĩnh vực liên quan.

Học máy sẽ làm rõ ràng hơn những mối đe dọa an toàn thông tin mà các tổ chức/doanh nghiệp phải đối mặt, giúp nhân viên của họ có thể tập trung vào các nhiệm vụ có nhiều giá trị và chiến lược. Học máy cũng có thể là chìa khóa để phòng chống các tấn công như WannaCry tiếp theo.

CSKH-01.2018 - (Abstract) - In recent years, many malware use domain generation algorithm for generating a large of domains to maintain their Command and Control (C&C) network infrastructure. In this paper, we present an approach for detecting malicious domain names using machine learning methods. This approach is using Viterbi algorithm and dictionary for constructing feature of domain names. The approach is demonstrated using a range of legitimate domains and a number of malicious algorithmically generated domain names. The numerical results show the efficiency of this method.

Cục An toàn thông tin, Bộ TT&TT vừa phát hành Bản tin an toàn thông tin tháng 5/2018,  trong đó có 5 xu hướng bảo mật an toàn thông tin người dùng cần lưu ý trong thời gian tới để có các biện pháp bảo đảm an toàn thông tin phù hợp.

Các nhà khoa học Viện Công nghệ Massachusetts (MIT) vừa công bố thành tựu nghiên cứu liên quan tới một loại chip với thiết kế mới giúp máy tính gần hơn với não người.

Ngày nay, trí tuệ nhân tạo và học máy đang là những chủ đề được quan tâm và đem đến những tác động trực tiếp đến cách thức làm việc và sinh sống hàng ngày của con người. Dưới đây chia sẻ 5 cuốn sách được các chuyên gia khuyến cáo nên đọc ít nhất một lần khi bắt đầu nghiên cứu về học máy và trí tuệ nhân tạo.